システムアナリストとして、お客さまの抱えている問題をシステム面から解決されている山本良樹さんへのインタビュー番外編。仕事に就く前に持っていたイメージと実際に仕事をするようになってから感じたことのギャップや業界の常識などについて伺いました。

这是从系统层面为客户解决问题的系统分析师山本良树的采访番外篇。本篇主要就从事此份工作之前与从事后两者之间的的差距以及业内常识进行分享。

■お堅いイメージ? 実は、挑戦できるエキサイティングな仕事!

■感觉比较死板?实际上经常面临挑战,是一份非常令人兴奋的工作!

――業界におけるキャリアパスはどういう形になるんでしょうか?

——行业内的职业发展途径是怎样的?

エンジニア、システムエンジニアなどから始まって、そこからどんどん仕事内容が上流(*1)にシフトしていくことが一番多いですね。そこからアナリストやコンサルタントになっていく流れが一般的で、そこまでいけば独立して自分の会社を持つこともできると思います。

从工程师、系统工程师开始做起,之后工作内容逐渐向上流(*1)快速转换,这种途径是最多的。然后成为分析师或专家顾问,到这儿以后,就可以独立拥有自己的公司了。

*1 上流:要件定義や設計といったシステム開発における初期工程のこと。プログラミングやテストの工程は下流と呼ばれる。

*1上流:指重要事情的定义以及设计等这样系统开发的初期工程。相对应的,编程、测试工程叫做下流。

――システムアナリストになる前と実際になってから、仕事に対してギャップを感じたことはありましたか?

——在正式成为系统分析师之前,自己对工作的认识与实际有什么差别?

もうちょっとお堅いというか……。もしかしたら、私の話が堅く聞こえてしまっているかもしれないですが全然そんなことはなくて、楽しくやれる仕事だと思います。

感觉比较死板吧,也可能是我的话听起来比较死板吧,但其实完全不是这样的,这是一份非常有趣的工作。

それまで世の中には無かったものに携わることも多いので、すごく挑戦的な仕事になります。そう考えてみると、思っていた以上にエキサイティングな仕事だなと思いますね。

这份工作主要是生产制作这个世界上所没有的东西,是非常具有挑战性的工作。这样一想,就觉得这份工作比想象中更加令人激动。

――システムアナリストの業界用語にはどんなものがあるんですか?

——系统分析师的行业用语有哪些?

「機械学習(*2)」や「ディープラーニング(*3)」ですかね。

“机械学习(*2)”和“深度学习(*3)”吧。

ビッグデータと呼ばれるような大量にあるデータをコンピューターで処理・分析することによって、「AI(人工知能)」に近いようなものもより手軽に作成できるようになってきました。

用电脑对大数据进行处理、分析,制作出接近于人工智能的轻便的产品。

システムアナリストをさせていただいて感じるのは、以前と比べるとデータをよりきちんと活用したいという企業さんが増えているし、そういうものに対して興味を持つ方も多くなってきているということです。

成为系统分析师后才感觉到,能够很好地灵活运用数据的企业与之前相比越来越多了,这也意味着,对此感兴趣的人越来越多了。

*2 機械学習(マシンラーニング):日常生活において経験したことの中から、後に再度利用できるような知識を蓄え、学習するという人間の能力を、コンピュータでも実現しようとする技術。

*2机械学习:人们从日常生活经验中学习、储备知识以备再度使用的能力,嫁接到电脑上的技术。

*3 深層学習(ディープラーニング):機械学習よりも難しい判別を行ったり、「どのような学習が必要か」という部分についてもコンピュータ自らが考えて処理していこうとする技術。

3*深层学习:实施比机械学习更难的判别,通过技术让电脑自行思考处理“什么样的学习是必要的”。

■消費者の日々の行動から取得されたデータ、それを生かす

■从消费者日常行动中取得数据,并且灵活使用

――一般の方はあまり知らない業界の常識のようなものってありますか?

——行业内有哪些一般人所不知道的行业常识?

最近の流行として、すごくたくさんの情報を処理しています。

最近流行的大量信息的处理。

みなさんが生活をしている中で、データとして取得されているものって意外と多いんですよ。もちろんプライバシーの問題がありますので、「個人情報とは結びつかない形の統計データ」として、ユーザーの行動履歴が取得されています。

大家在生活中所产生的、能被收集到的数据多得让人出乎意料。当然会涉及到个人隐私的问题,即使是“不涉及个人信息的数据统计”,也是可以获取用户行动数据的。

例えば、ポイントカードを導入している企業であれば、どういった世代や性別の人がどんな商品を購入しているという傾向が分かります。利用規約にはきちんと「統計データとして取得します」と書かれていますが、深く読み込んでいる人は少ないかもしれませんね。あからさまに「データを取得しています」とうたっていることは少ないので、普通に生活しているとなかなか気付かないと思います。

比如说,导入积分卡系统的企业,就可以知道什么样家庭、性别的人会购买什么样的商品。虽然使用规则上清清楚楚地写着“会收集统计数据”,但可能很少有人会认真读这部分的内容吧。因明目张胆获取数据而被起诉的事件也比较少,这在日常生活中比较难注意到的。

データは取っているもののそれを上手に活用しきれていない企業も多いので、それを扱うのが私たちシステムアナリストの仕事になります。

在获取数据后,能够很好地活用这些数据的企业比较少,因此,这就变成我们系统分析师的工作了。

――働くにあたって特に意識したりしていることってありますか?

——在工作中有没有需要特别注意的事情?

特に無いですが、お付き合いさせていただく企業さんの雰囲気に合わせて服装は変えています。エンターテインメント業界だったり製造業だったり、さまざまな業界の方とお仕事をさせていただいているので。まれにスーツを着ることもありますよ。

虽说并没有需要特别注意的事情,但是在与企业交往过程中,还是要注意根据场合穿着得体的服装。因为我们需要同娱乐行业、制造业等各式各样的企业合作,偶尔也需要穿西服套装。

■技術、コンサルタント、営業……。さまざまな能力が求められる

■技术、找寻、经营等,需要各种各样的能力

――システムアナリストに多い性格とか、向いている性格というのはありますか?

——大多数系统分析师的性格是什么样的,什么样性格的人适合这份工作?

社交的な人が多いですね。エンジニアだけをしている場合は内向的な人も結構いるとは思うんですが、システムアナリストには営業的な要素もあるので。プレゼンテーション能力や説得力のある話ができる人が多いかな。

喜欢社交的人比较多。在做工程师的时候,你的性格比较内向可能没什么影响,但是当你要做系统分析师的时候,就需要有经营能力,说话时有表现力和说服力的人比较多。

あと、新しいもの好きだったり、技術的な部分や世の中の話題とか、広くいろいろなことを知りたいタイプの人が多いです。

还有就是要喜欢新东西,不管是技术层面还是社会话题,涉猎面广的人会比较多。

――システムアナリスト同士の横のつながりはありますか?

——系统分析师同行之间的交流多吗?

勉強会や交流会のようなものがあるので、そういう場面でのつながりはありますね。ただ、そういう場で集まっても、それぞれが今関わっている業界についての話をする程度ですね。

我们会学习会和交流会中进行交流。但是,全部聚集在这种场合时,大家说的都是只跟行业有关的东西。

もちろん似たような業界でシステムアナリストをしている方がいれば、お客さまの情報はもらさないようにして情報交換をしたりもします。そういった人たちと話をすると別の視点から物事を見られるようになって、そのことによって自分が関わっているお客さまの案件について、新たな発見があったりもするのでいい刺激になります。

当然遇到从事同类行业系统分析师的同行的话,我们也会在不泄露客户信息的情况下进行交流。跟这样的人交流可以让自己从另外一个视角来看问题,然后据此,就自己客户的案件提出新的方案,这让人感到十分兴奋。

取得されているデータが大量にあるにも関わらず活用されていないのは、非常にもったいないこと。山本さんのようなシステムアナリストの活躍によって、より有益なデータ解析や活用が行われると、きっと新たなサービスやビジネスが続々と生まれてくるのではないかと感じました。

取得大量数据但不能灵活处理运用,那就太浪费了。感觉像山本这样活跃在业界的系统分析师,针对数据做有益的分析和活用,一定能够持续地产生出新的服务和商业。

IT技術だけではなく経営やコンサルタントにも興味がある人は、まずシステムエンジニアとして実務経験を積んでからステップアップしていくという方法を目指すといいかもしれませんね。

那些不仅对IT技术感兴趣,同时也喜欢经营或咨询的人来说,可以先从系统工程师做起,积累经验,然后一步步朝着自己的方向努力。

【profile】スマイルフォース株式会社 代表取締役社長 山本良樹

【简介】smileforce 株式会社 社长 山本良树

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